با نزدیک شدن به روز ولنتاین، برخی از دانشجویان دانشگاه استنفورد ممکن است در حال آماده شدن برای اولین قرارهای عاشقانه باشند — اما نه با کسانی که در Tinder یا Hinge ملاقات کرده‌اند، بلکه با افرادی که از طریق سرویس جدیدی به نام Date Drop با آن‌ها مطابقت داده شده‌اند. این سرویس توسط هنری ونگ، دانشجوی کارشناسی ارشد استنفورد، طراحی شده و بر اساس پاسخ‌های دانشجویان به یک پرسشنامه، هر هفته یک هم‌تای مناسب برای آن‌ها پیدا می‌کند.

ونگ، که پیش‌تر به عنوان یک دانشجوی نابغه شناخته می‌شد، هدف دارد دنیای آنلاین دوستیابی را با الگوریتم خود متحول کند. او می‌گوید: «بزرگسالان جوان از وضعیت خسته‌کننده و دل‌سردکننده برنامه‌های دوستیابی خسته شده‌اند. پس چرا روش متفاوتی امتحان نکنیم؟»

از زمان راه‌اندازی Date Drop در پاییز گذشته، بیش از ۵ هزار دانشجو در استنفورد از آن استفاده کرده‌اند. این سرویس اکنون در ده دانشگاه دیگر، از جمله MIT، پرینستون و دانشگاه پنسیلوانیا نیز فعال است و ونگ برنامه دارد آن را در تابستان در شهرهای بیشتری راه‌اندازی کند.

ونگ به TechCrunch گفت: «میزان تبدیل کاربران به قرار واقعی در Date Drop تقریباً ۱۰ برابر Tinder است. به جای سوایپ کردن، ما به عمق شخصیت هر فرد می‌پردازیم و هر هفته یک هم‌تای مناسب برای او می‌فرستیم.»

در ابتدا، ونگ قصد نداشت Date Drop را به استارتاپ تبدیل کند، اما وقتی یکی از دوستانش از طریق این سرویس شریک زندگی خود را پیدا کرد، متوجه شد این پروژه می‌تواند فراتر از یک تجربه دانشگاهی باشد. حالا Date Drop اولین سرویس از استارتاپ او با نام The Relationship Company است، شرکتی که به عنوان یک شرکت با هدف عمومی ثبت شده و به طور قانونی موظف است تأثیر اجتماعی را در کنار سود در نظر بگیرد.

ونگ توضیح داد: «این پروژه ابتدا فقط برای دانشگاه طراحی شده بود، اما مردم از دانشگاه‌های دیگر هم درخواست کردند و من به منابع بیشتری نیاز داشتم تا آن را توسعه دهم.»

او تاکنون توانسته چند میلیون دلار سرمایه از سرمایه‌گذاران فرشته جذب کند، از جمله مارک پینکوس، بنیان‌گذار Zynga و یکی از اولین حامیان Facebook، و همچنین اندی چن و الاد گیل، که سرمایه‌گذار اولیه Airbnb و Stripe بوده‌اند.

چشم‌انداز بلندمدت استارتاپ ونگ فراتر از دوستیابی است: «ما می‌خواهیم همه روابط معنادار — دوستی، ارتباطات حرفه‌ای، جامعه و رویدادها — را تسهیل کنیم.»

در حالی که الگوریتم‌های دیگر نیز می‌توانند میزان سازگاری کاربران را پیش‌بینی کنند، ونگ می‌گوید مدل او بیشتر روی ایجاد ارتباطات بلندمدت متمرکز است؛ به‌طوری‌که ۹۵٪ کاربران Date Drop دنبال روابط جدی هستند.

دو عنصر اصلی در الگوریتم ونگ نقش دارند: اول، پرسشنامه‌ای جامع که تصویری واقعی از شخصیت فرد ارائه دهد و شامل پاسخ‌های باز، مکالمه صوتی و داده‌های دیگر باشد. دوم، پیش‌بینی سازگاری بر اساس داده‌های واقعی از قرارهای موفق قبلی. ونگ می‌گوید: «وقتی این دو بخش فراهم شد، فرایند تطبیق استاندارد از نظریه‌های مطابقت است.»

ونگ که اکنون در حال گذراندن کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر است، تحصیلات خود را حول مفاهیم اقتصادی و ریاضیاتی تطبیق متمرکز کرده است. او به TechCrunch گفت: «مطالعه تطبیق به من نشان داد که انتخاب شریک زندگی، دوستان، دانشگاه و حتی محل کار همه مسائل تطبیقی هستند.»

جالب این‌که یک کلاس غیرمتعارف با عنوان «مقدمه‌ای بر دلقک‌بازی» نیز برای ونگ مفید بوده، زیرا به او آموخته که شکست را بپذیرد و از آن درس بگیرد: «در ساخت محصول، مسیر شما مداوم شامل شکست و تلاش مجدد است.»

تا کنون، The Relationship Company علاوه بر ونگ، دو کارمند و ۱۲ دانشجوی سفیر دانشگاه دارد. ونگ حتی برای کارکنانش حق‌الزحمه ۱۰۰ دلاری ماهانه برای روابط در نظر گرفته تا آن‌ها بتوانند برای قرار، هدیه یا تجربه‌ای که باعث تقویت یک رابطه مهم می‌شود، هزینه کنند.

ونگ می‌گوید: «روابط انسانی مهم‌ترین عامل در زندگی افراد است و تحقیقات نشان می‌دهد پول خرج‌شده برای دیگران باعث شادی بیشتری نسبت به خرج کردن برای خودتان می‌شود.»

به گفته ونگ، تجربه Date Drop به او نشان داده که چه تعداد افراد جالبی وجود دارند که در مسیرهای معمول زندگی هرگز با آن‌ها روبرو نمی‌شوید و باعث شده ذهنش به روی افراد جدید بازتر شود.

درخواست انجام